經濟艙症候群不只發生在搭機旅遊上，長時間泡網咖、打電腦、看電視、開車、坐車，同樣可能產生經濟艙症候群。人類活動的空間，在飛機發明之後，頓時擴大了不少，遠在地球兩端的人可以利用飛機輕易地連結在一起，因此空中旅行已成為現代人生活中稀鬆平常的事情。近年來國人旅遊渡假的風氣隨著經濟繁榮及休閒觀念的提升而大為盛行，根據交通部觀光局的統計資料，民國79年，全年國人出國旅遊的人次為290多萬，到了民國88年增加為654萬人次，10年之間成長了兩倍。其中除了極少數人是利用船舶進行海上旅遊外，絕大多數都會利用飛機作為交通工具，因此一些伴隨空中旅行而生的健康問題也就相繼出現。

魚油除了預防冠狀動脈硬化、降低三酸甘油脂與對抗關節炎等功效已被證實外，魚油可能還是對抗憂鬱症的天然百憂解。隨著失業率升高，壓力指數居高不下，日益普遍的精神文明病──憂鬱症，也越來越受到重視。為什麼會產生憂鬱症呢？台北醫學院保健營養系教授黃士懿表示，憂鬱症的成因很多，與生理遺傳、社會環境、心理壓力、飲食文化等原因皆有關係，有時在特殊生理期間，如女性懷孕或經期時也會出現憂鬱症狀。在多元因子交互影響下，除了藥物控制外，最新的研究發現，深海魚油對於改善憂鬱症也有顯著效果。

心血管疾病的發生率逐年增加，是導致成人殘廢及死亡的幕後大黑手。在台灣，因高血壓、腦中風和心肌梗塞這3大疾病，直接或間接造成的死亡率，一直高居十大死因排行榜之列，而氣溫驟降的冬季，更容易引發心血管疾病，及早做好預防與保健，才能避免憾事的發生。

清空腸道宿便，可以迅速瘦小腹、減輕1～15公斤？宿便不僅會導致肥胖，還會增加大腸癌風險？就讓專家解開你對宿便的諸多疑惑！

台灣糖尿病人的死亡率，已躍居亞洲第一位，深究其原因竟是併發症所致，那些是糖尿病常見的併發症？怎樣才能避免這些裹著糖衣的苦果找上自己？消費者逛街購物，最喜歡「買一送二」的活動，而且多多益善，但如果不幸罹患糖尿病，卻一定要避免其接二連三帶來的「附贈品」──併發症。在邁入21世紀的同時，世界衛生組織統計發現，全世界糖尿病患的總數已逼近1億5千萬人，預估再過20年，人數會暴增為3億人。

糖尿病友的飲食與生活，要比一般人更注意細節，但若能因此提升健康意識，養成良好習慣，糖尿病友的生活也可以精采且自在！60歲的蘇阿姨患有糖尿病10多年了，由於糖尿病無法根治，她從那時起，便下定決心改變生活及飲食習慣，每天五點起來運動，遵奉少鹽、少糖、高纖維的飲食原則，她很有心得地說「我和這老朋友一直和平相處著，它改造了我的生活習慣，讓我過得更健康！」

過去談到孩子的健康問題時，一般人常會想到麻疹與青春痘，而不是糖尿病、心臟病與高血壓。然而，這些疾病已不再是成年人的專利！肥胖兒童人口快速竄升，到達危害身體的警告數字，我們的孩子可能很快就要面對嚴重的健康問題。學者預估，若不即時處理兒童的健康問題，未來會有6000萬名兒童，在他們的早期成年人生活中，面臨糖尿病、高血壓等心血管疾病的痛苦，因此，對未來的社會而言，預防與治療兒童肥胖非常重要。雖然目前已經可以預防與治癒痲疹，甚至一些白血病，但在控制肥胖方面，仍是沒有答案的大挑戰。

你知道嗎？每晚睡滿7小時的人最長壽。想要避免慢性發炎，吃對食物、不熬夜、多運動絕對是不二法門，怎麼選擇中低GI的蔬果、優質油品，三高患者又該如何運動，才不會對身體造成負擔呢？ 要避免身體發炎，沒有一蹴可及的事，但也沒有那麼困難，不用捨近求遠，只要踏實地從日常生活習慣著手，就可以改善體質，甚至能讓控制高血壓、高血糖、高血脂等慢性病的藥量減量。 臺北榮民總醫院心臟內科醫師陳肇文說，想防護健康，不妨依「是否為三高病人？」為基準，進行三層次生活保健，就能成功且有效的減緩身體的發炎反應。

研究發現，身體長期處於不正常免疫反應，罹患心血管疾病的風險會增加2～3倍。不過，只要從源頭阻斷發炎反應，即便是三高病人，也可明顯降低心肌梗塞、腦中風發生的機率。其實只要從少吃地雷飲食、改善NG行為著手，就能成功打造抗發炎體質！ 業務高手孝珍長期處於高壓的工作環境，為了升遷和獎金，經常起早晚歸拚業績，為了和顧客博感情，自然少不了常出差及喝酒應酬，甚至常得和同行爾虞我詐一番。孝珍一直以為自己「壯得跟牛一樣」，直到身體常長蕁麻疹，半夜癢醒，或胃酸逆流而咳醒，加上血壓、血糖及膽固醇逐年升高，才讓她不得不挪出時間進行全身健康檢查。

如何知道身體是否處於發炎狀態？有哪些發炎數值，可透過抽血來檢測？常聽到「Ｃ-反應蛋白」和「同半胱胺酸」，到底是指什麼？本文教你檢視５個常見的健檢數值，揪出體內的未爆彈！ 57歲的吳協理不菸、不酒，平常也會跑步健身、維持標準身材。有一回因工作熬夜一整晚，正要入睡時卻感覺心絞痛，送醫後被診斷為心肌梗塞。雖然在緊急手術後幸運地撿回一條命，但醫師卻驗出他血中「CRP濃度」高達20mg/L，證實發炎程度偏高。吳協理不解，明明自己平時三高數值都很正常，為何還會心肌梗塞？究竟在發病前，有什麼指標可以預測呢？