一項發表於EPJ資料科學期刊（EPJ Data Science）的研究指出：觀察Instagram照片所透露的視覺線索，或許可以預測人們是否正受憂鬱症所苦。研究者哈佛大學心理系Andrew Reece表示，從設計的電腦軟體可以掃描隱藏在照片中的線索，且其診斷出人們罹患憂鬱症的機率高達7成。
研究者邀請166人分享他們在Instagram上的動態消息以及心理健康史，並從這些參與者身上收集了將近4萬4千張照片，以問卷評估其憂鬱程度。結果發現，與健康的參與者所貼的照片相比，憂鬱的人貼出的照片較模糊、較暗也較偏灰色調。
此外，憂鬱的人也傾向使用Instagram的墨水濾鏡（Inkwell filter），將圖片的顏色轉成黑白；而健康的人則較喜歡使用瓦蘭希亞濾鏡（Valencia filter），將照片的色彩轉成更溫暖、明亮的色調。另外，憂鬱者分享的照片也包含較少的臉孔，或許是因為參與的社會互動並不多。
研究者指出，這電腦程式的偵測率比基層執業醫師更值得信任。先前的研究曾顯示，一般基層醫療人員成功診斷憂鬱症的機率是42％。憂鬱症診斷並不容易，電腦程式不應視為競爭的角色，而是用來協助健康照護人員做出正確的診斷。
研究亦發現，憂鬱症會讓人們透過更黑暗、更灰色的鏡片來看世界。此研究可用在自殺預防，雖然預測自殺幾乎不可能，但若是機器可根據人們說什麼、使用什麼顏色，來預測誰有自殺的可能性，這將是非常重要的發展。
本文摘譯自《每日健康新聞》，Aug. 8, 2017，Instagram Photos May Offer Snapshot of Mental Health
